Giải pháp hỗ trợ quá trình trích xuất thông tin & tích hợp dữ liệu thông minh cho doanh nghiệp
Quá trình nhập liệu truyền thống, dựa vào thông tin trên giấy tờ như thông tin khách hàng, đơn mua hàng, hóa đơn giao dịch,... sẽ được bộ phận nhập liệu nhập vào hệ thống ứng dụng như hệ thống ERP hay đơn giản phần mềm kế toán. Việc nhập liệu thủ công dễ gây sai sót cũng như tốn thời gian cho quá trình xử lý thông tin đặc biệt với những doanh nghiệp đòi hỏi xử lý số lượng lớn đơn đặt hàng hay hóa đơn, hay thông tin giao dịch khách hàng hàng ngày.
Nhu cầu xây dựng hệ thống phân tích biểu mẫu và học dữ liệu thông minh. ví dụ : Khi nhận thông tin hóa đơn dạng giấy hoặc hóa đơn điện tử hệ thống thực hiện trich xuất dữ liệu có cấu trúc , lập chỉ mục thông minh và tích hợp dữ liệu với các hệ thống khác của doanh nghiệp.
Mô hình hệ thống trích xuất và tích hợp dữ liệu thông minh
Mở rộng hệ thống trích xuất và tích hợp dữ liệu thông minh cấp độ doanh nghiệp
Cung cấp một hệ thống phân tích dữ liệu tập trung, lưu trữ an toàn cho mọi thông tin biểu mẫu hồ sơ giấy tờ, đảm bảo lưu trữ 3 loại thông tin: Tài liệu gốc, dữ liệu văn bản và dữ liệu chỉ mục quan trọng có cấu trúc sau khi được trích xuất, nơi tất cả dữ liệu có thể tìm kiếm được ngay lập tức. Sau đó sử dụng các quy trình công việc một cách linh hoạt, nhanh chóng đảm bảo phù hợp với các quy trình quản lý và phê duyệt dữ liệu của doanh nghiệp.
1. Quá trình phân tích và trích xuất dữ liệu:
Sức mạnh của giải pháp DocuWare là thực hiện lập chỉ mục thông minh tất cả các thông tin sử dụng công nghệ máy học sẽ cho phép hiểu các biểu mẫu theo từng nguồn dữ liệu từ các hóa đơn khách hàng hay hợp đồng doanh nghiệp thông quá hỗ trợ từ thao tác của người dùng. Dữ liệu chỉ mục quan trọng này là trung tâm của giải pháp, vì nó thúc đẩy các quy trình xử lý thông tin. DocuWare Intelligent Indexing thay thế việc nhập dữ liệu dễ bị lỗi và tốn thời gian bằng cách nhận dạng và ghi lại tất cả dữ liệu được in trên giấy hoặc dạng văn bản điện tử.
Quá trình thực hiện chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc.
Xử lý và phân tích dữ liệu thông minh ( Intelligent Data Process-IDP) từ dữ liệu quét được xử lý nhận diện ký tự quang học (OCR) hay các dữ liệu dạng file đơn hàng , hóa đơn (e-invoice), phiếu giao hàng điện tử ... Thực hiện phân tích cấu trúc biểu mẫu, trích xuất dữ liệu tự động theo các trường định nghĩa qua quá trình máy học sẽ tăng độ chính xác khi xử lý 1 số lượng dữ liệu lớn.
Quá trình OCR dữ liệu hình ảnh chuyển đổi thành dữ liệu văn bản không cần định nghĩa các vùng nhận dạng dữ liệu (Zone OCR).
Quá trình phân tích hình ảnh biểu mẫu, xử lý dữ liệu văn bản thông minh chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc chính xác bao gồm cả cấu trúc dữ liệu dạng bảng biểu (table).
2.Tạo kho dữ liệu lưu trữ an toàn kèm với văn bản chứng từ gốc.
Dễ dàng lưu trữ và truy xuất tài liệu kỹ thuật số
Tất cả văn bản được lưu trữ trong một kho lưu trữ an toàn, có thể truy cập, được tổ chức chặt chẽ dựa trên dữ liệu chỉ mục đã thu thập. Áp dụng các chính sách lưu giữ, thu thập nhanh chóng để kiểm tra hoặc phân tích để cải tiến quy trình của bộ phận. Truy cập mọi lúc, mọi nơi, từ mọi thiết bị — bao gồm cả thiết bị di động.
3. Tích hợp dữ liệu và thiết lập quy trình xử lý tự động
Định tuyến xử lý dữ liệu có cấu trúc thông qua các bước phê duyệt để ra quyết định nhanh hơn hoặc bắt đầu phê duyệt trực tiếp dựa trên các quy tắc được xác định trước. Nhanh chóng xử lý các trường hợp ngoại lệ trong khi vẫn duy trì khả năng hiển thị trong suốt quá trình. Tạo một bản ghi dữ liệu có cấu trúc kèm với văn bản điện tử để dễ dàng đưa thông tin vào hệ thống ERP của doanh nghiệp.
Tham khảo quá trình xử lý nhận dạng biểu mẫu hóa đơn & trích xuất thông tin hóa đơn tự động.
Giải pháp DocuWare sẽ thay đổi cách thu thập, trích xuất, lưu trữ và nhập liệu thông tin truyền thống, từng bước chuyển đổi số hóa hệ thống thông tin cho doanh nghiệp đảm bảo truy nhập dữ liệu nhanh chóng, chính xác và hiệu quả cao.
Xem thêm về Giải pháp DocuWare xây dựng kho dữ liệu điện tử.
DocuWare - Giải pháp nhận diện biểu mẫu thông tin & trích xuất dữ liệu thông minh sử dụng công nghệ AI và Máy học